Şimdiye kadar burada listelenen kod yüzden uygulamak için bir algoritma düşünerek biraz zaman geçirdim benim için çalıştı değil. Ben şimdi ne var terbiyeli çalışır ve performans sorun görünmüyor - test etmek için çekinmeyin. Cümleler başlangıç ​​ve bitiş nerede hiçbir algılama var gibi sonuçları gibi şık Google'ın parçacıkları değildir. Ben bu eklenti olabilir ama bu çok daha karmaşık olurdu ve ben bir tek işlevi bu yapmaya havlu atmak olurdu. Zaten kalabalık oluyor ve örneğin, nesne manipülasyonlar yöntemleri soyutlanmış olan, daha iyi kodlanmış olabilir.

Her neyse, bu ne var ve iyi bir başlangıç ​​olmalıdır. En yoğun alıntı belirlenir ve sonuç dizesi yaklaşık belirttiğiniz yayılma olacaktır. Ben bunun kapsamlı bir iş yapmadım ben bu kodun bazı testleri çağırıyorum. Şüphesiz bulunacak sorunlu durumlar vardır.

Ben de bu algoritma geliştirmek için kimse teşvik, ya da sadece kod çalıştırmak için.

Keyfini çıkarın.

// string excerpt(string $text, string $phrase, int $span = 100, string $delimiter = '...')
// parameters:
//  $text - text to be searched
//  $phrase - search string
//  $span - approximate length of the excerpt
//  $delimiter - string to use as a suffix and/or prefix if the excerpt is from the middle of a text

function excerpt($text, $phrase, $span = 100, $delimiter = '...') {

  $phrases = preg_split('/\s+/', $phrase);

  $regexp = '/\b(?:';
  foreach ($phrases as $phrase) {
    $regexp .= preg_quote($phrase, '/') . '|';
  }

  $regexp = substr($regexp, 0, -1) . ')\b/i';
  $matches = array();
  preg_match_all($regexp, $text, $matches, PREG_OFFSET_CAPTURE);
  $matches = $matches[0];

  $nodes = array();
  foreach ($matches as $match) {
    $node = new stdClass;
    $node->phraseLength = strlen($match[0]);
    $node->position = $match[1];
    $nodes[] = $node;
  }

  if (count($nodes) > 0) {
    $clust = new stdClass;
    $clust->nodes[] = array_shift($nodes);
    $clust->length = $clust->nodes[0]->phraseLength;
    $clust->i = 0;
    $clusters = new stdClass;
    $clusters->data = array($clust);
    $clusters->i = 0;
    foreach ($nodes as $node) {
      $lastClust = $clusters->data[$clusters->i];
      $lastNode = $lastClust->nodes[$lastClust->i];
      $addedLength = $node->position - $lastNode->position - $lastNode->phraseLength + $node->phraseLength;
      if ($lastClust->length + $addedLength <= $span) {
        $lastClust->nodes[] = $node;
        $lastClust->length += $addedLength;
        $lastClust->i += 1;
      } else {
        if ($addedLength > $span) {
          $newClust = new stdClass;
          $newClust->nodes = array($node);
          $newClust->i = 0;
          $newClust->length = $node->phraseLength;
          $clusters->data[] = $newClust;
          $clusters->i += 1;
        } else {
          $newClust = clone $lastClust;
          while ($newClust->length + $addedLength > $span) {
            $shiftedNode = array_shift($newClust->nodes);
            if ($shiftedNode === null) {
              break;
            }
            $newClust->i -= 1;
            $removedLength = $shiftedNode->phraseLength;
            if (isset($newClust->nodes[0])) {
              $removedLength += $newClust->nodes[0]->position - $shiftedNode->position;
            }
            $newClust->length -= $removedLength;
          }
          if ($newClust->i < 0) {
            $newClust->i = 0;
          }
          $newClust->nodes[] = $node;
          $newClust->length += $addedLength;
          $clusters->data[] = $newClust;
          $clusters->i += 1;
        }
      }
    }
    $bestClust = $clusters->data[0];
    $bestClustSize = count($bestClust->nodes);
    foreach ($clusters->data as $clust) {
      $newClustSize = count($clust->nodes);
      if ($newClustSize > $bestClustSize) {
        $bestClust = $clust;
        $bestClustSize = $newClustSize;
      }
    }
    $clustLeft = $bestClust->nodes[0]->position;
    $clustLen = $bestClust->length;
    $padding = round(($span - $clustLen)/2);
    $clustLeft -= $padding;
    if ($clustLeft < 0) {
      $clustLen += $clustLeft*-1 + $padding;
      $clustLeft = 0;
    } else {
      $clustLen += $padding*2;
    }
  } else {
    $clustLeft = 0;
    $clustLen = $span;
  }

  $textLen = strlen($text);
  $prefix = '';
  $suffix = '';

  if (!ctype_space($text[$clustLeft]) && isset($text[$clustLeft-1]) && !ctype_space($text[$clustLeft-1])) {
    while (!ctype_space($text[$clustLeft])) {
      $clustLeft += 1;
    }
    $prefix = $delimiter;
  }

  $lastChar = $clustLeft + $clustLen;
  if (!ctype_space($text[$lastChar]) && isset($text[$lastChar+1]) && !ctype_space($text[$lastChar+1])) {
    while (!ctype_space($text[$lastChar])) {
      $lastChar -= 1;
    }
    $suffix = $delimiter;
    $clustLen = $lastChar - $clustLeft;
  }

  if ($clustLeft > 0) {
    $prefix = $delimiter;
  }

  if ($clustLeft + $clustLen < $textLen) {
    $suffix = $delimiter;
  }

  return $prefix . trim(substr($text, $clustLeft, $clustLen+1)) . $suffix;
}

Ben alıntılar oluşturmak için aşağıdaki ile geldi. Burada kod https://github.com/boyter/php-excerpt Bu eşleşen tüm kelimelerin yerleri bularak çalıştığını görebilirsiniz, o sözler en yakın olduğu dayanan bir alıntıyı alır. Teorik olarak bu çok iyi gelmiyor ama pratikte çok iyi çalışıyor.

Sphider (rekor için 529-566 hattan searchfuncs.php yaşıyor) onun parçacıkları üretir nasıl Onun aslında çok yakın. Ben aşağıda okumak çok daha kolay ve Sphider var hata olmadan olduğunu düşünüyorum. Aynı zamanda biraz daha hızlı diğer yöntemlere sonra ben kullandım kılan normal ifadeler kullanmak değildir.

Ben burada bu konuda blogged http://www.boyter.org/2013/04/building-a-search-result-extract-generator-in-php/

<?php

// find the locations of each of the words
// Nothing exciting here. The array_unique is required 
// unless you decide to make the words unique before passing in
function _extractLocations($words, $fulltext) {
    $locations = array();
    foreach($words as $word) {
        $wordlen = strlen($word);
        $loc = stripos($fulltext, $word);
        while($loc !== FALSE) {
            $locations[] = $loc;
            $loc = stripos($fulltext, $word, $loc + $wordlen);
        }
    }
    $locations = array_unique($locations);
    sort($locations);

    return $locations;
}

// Work out which is the most relevant portion to display
// This is done by looping over each match and finding the smallest distance between two found 
// strings. The idea being that the closer the terms are the better match the snippet would be. 
// When checking for matches we only change the location if there is a better match. 
// The only exception is where we have only two matches in which case we just take the 
// first as will be equally distant.
function _determineSnipLocation($locations, $prevcount) {
    // If we only have 1 match we dont actually do the for loop so set to the first
    $startpos = $locations[0];  
    $loccount = count($locations);
    $smallestdiff = PHP_INT_MAX;    

    // If we only have 2 skip as its probably equally relevant
    if(count($locations) > 2) {
        // skip the first as we check 1 behind
        for($i=1; $i < $loccount; $i++) { 
            if($i == $loccount-1) { // at the end
                $diff = $locations[$i] - $locations[$i-1];
            }
            else {
                $diff = $locations[$i+1] - $locations[$i];
            }

            if($smallestdiff > $diff) {
                $smallestdiff = $diff;
                $startpos = $locations[$i];
            }
        }
    }

    $startpos = $startpos > $prevcount ? $startpos - $prevcount : 0;
    return $startpos;
}

// 1/6 ratio on prevcount tends to work pretty well and puts the terms
// in the middle of the extract
function extractRelevant($words, $fulltext, $rellength=300, $prevcount=50, $indicator='...') {

    $textlength = strlen($fulltext);
    if($textlength <= $rellength) {
        return $fulltext;
    }

    $locations = _extractLocations($words, $fulltext);
    $startpos  = _determineSnipLocation($locations,$prevcount);

    // if we are going to snip too much...
    if($textlength-$startpos < $rellength) {
        $startpos = $startpos - ($textlength-$startpos)/2;
    }

    $reltext = substr($fulltext, $startpos, $rellength);

    // check to ensure we dont snip the last word if thats the match
    if( $startpos + $rellength < $textlength) {
        $reltext = substr($reltext, 0, strrpos($reltext, " ")).$indicator; // remove last word
    }

    // If we trimmed from the front add ...
    if($startpos != 0) {
        $reltext = $indicator.substr($reltext, strpos($reltext, " ") + 1); // remove first word
    }

    return $reltext;
}
?>